从“人盯现场”到“设备常在线”，管廊巡检正在发生变化

随着城市地下综合管廊规模不断扩大，如何把“看不见”的地下空间管好、守好，正在成为运维单位绕不开的问题。尤其是在机场这类运行连续性高、安全要求严苛的场景中，传统依靠人工巡检的方式，逐渐显露出效率与安全上的双重压力。

近年来，借助智能装备提升巡检能力，正在成为行业的一种新选择。智能巡检机器人，也从“概念尝试”逐步走向实际应用，在一些重点场景中开始真正“上岗”。

机场地下管廊：对巡检要求更高的地方

机场地下综合管廊承担着电力、通信、给排水等多类关键系统的运行保障任务，空间封闭、线路密集，巡检频次高、责任重。一旦出现异常，往往对运行保障带来连锁影响。

在这样的环境下，人工巡检不仅工作强度大，而且存在一定安全风险。如何在保障巡检质量的同时，减少人员进入高风险空间，成为运维管理中的一个现实课题。

一次实践：轨道式智能巡检机器人“进管廊”

在近期实施的某大型机场地下综合管廊智能化巡检项目中，运维团队在原有管理体系基础上，引入了一套轨道式智能巡检机器人系统，作为日常巡检的重要补充手段。据介绍，该系统采用RSM-UIR(A) Plus 轨道式智能巡检机器人，由武汉中岩科技自主研发并在项目中完成部署。

该系统采用轨道运行方式，机器人沿既定路线自动巡查，可在较长距离、连续空间内稳定运行。巡检过程中，机器人通过搭载的可见光、红外、环境监测等传感设备，对管廊内设施状态和环境情况进行持续采集，并将数据实时回传至后端系统平台。

从实际运行情况看，这种方式有效缓解了人工巡检压力，让巡检从“定点、定时”逐步转向“连续、可回溯”。

不追求“炫技”，要更适合真实运维现场

与一些强调“概念感”的智能设备不同，此次应用的轨道式智能巡检机器人，更强调在真实工况下的稳定运行和实用价值。

巡检更细致通过多传感器融合，设备可以同步获取图像、温湿度、危险气体等环境数据，帮助运维人员更全面地掌握管廊状态。

运行更稳定轨道式结构降低了在复杂环境中行走的不确定性，适合长距离、重复性的巡检任务。

人员更安全无人化巡检减少了人员进入封闭空间作业的频次，在一定程度上降低了安全风险。

融入AI视觉识别通过AI 视觉识别与多传感器融合分析，系统能够自动识别设备外观异常、异常温升及环境风险，帮助运维人员更快发现潜在隐患。

在实际运维中，机器人并非“完全替代人工”，而是作为一种长期在线的巡检手段，与人工巡检形成互补，提升整体运维的连续性与可靠性。

对行业而言，这样的应用意味着什么？

从更大的视角来看，这次机场地下综合管廊的实践，反映出一个趋势：

地下基础设施运维，正在从“以人力为主”逐步转向“人机协同”。

智能巡检装备的价值，并不只是“看得更清楚”，而在于：

巡检过程更连续

数据记录更完整

风险发现更及时

这些变化，为后续的设施健康评估、运维决策提供了更可靠的依据。

智能化不是替代，而是升级

随着城市基础设施向大型化、复杂化发展，地下空间运维对安全性和精细化管理的要求也在不断提高。智能巡检机器人在机场地下综合管廊中的应用，为行业提供了一种可落地、可复制的实践路径。

据了解，该项目采用的轨道式智能巡检机器人方案由中岩科技参与实施。作为国内工程检测与智能监测领域的企业之一，中岩科技近年来持续探索智能巡检技术在地下空间与交通基础设施中的应用，为相关场景的智能化运维提供了技术支撑。

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